电力无线专网助力江苏苏州 分布式新能源项目降低建设成本

电力1987年江雷从吉林大学固体物理专业毕业后留在本校化学系物理化学专业就读硕士。

可以说三大电信运营商在2016年的终端招标中，无线4K、智能都已经成为标配。更麻烦的是，专网助力广电的智能终端跟电信还不完全是一个概念，专网助力高频头、CA、中间件这些东西有时候还舍弃不了，再加上CM/EOC内置，无论是方案集成的复杂程度还是成本，广电都要高出一个层级。

目前的现状是，江苏降低建设广电智能终端(成本价)最便宜也要300左右，500多很正常，而电信仅要150左右。这还只是拥有IPTV牌照的中国电信和中国联通两家的统计情况，苏州式新事实上中国移动电视业务在2016年绝对是爆发式发展，苏州式新目前用户规模已经从年初的500万增长到目前的近2000万，年底可能达到2500万的规模。但如果还是目前的分散招标局面，分布还是DVB+IP的技术思路，那不过是又一次整转罢了——广电图便宜，厂商赚快钱，用户得了免费的盒子还不领情。

3|广电的无奈相比较之下，项目截止2016年9月份，有线电视智能终端的规模仅为320万户，渗透率为1.3%，一个季度的增长仅为25万户。最关键的是，成本这一落后显然已经影响到了终端产业链。

说的都有道理，电力但将中国电视市场又出现一个亿级规模的运营商渠道(直播星用户也过了1亿户，但还没有体现运营价值)时，一切改变都将成为可能。

此前在7月份，无线工信部公布的2016年上半年通信业发展情况显示，IPTV用户1-6月净增1991.7万户，总数达到6581.2万户。随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、专网助力3-6所示。

发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），江苏降低建设所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、苏州式新卷积神经网络（CNN）等[3]。

就是针对于某一特定问题，分布建立合适的数据库，分布将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。那么在保证模型质量的前提下，项目建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，项目目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。